テクノロジ系・基礎理論
試行錯誤を繰り返し、得られる報酬が最も大きくなる行動を学ぶ機械学習の方法。
正解のラベルを付けたデータで学習させる機械学習の方法。
何層も重ねたニューラルネットワークを使う機械学習の手法。画像認識や音声認識に使う。
コンピュータが大量のデータから規則性やパターンを学び、予測や判断を行う技術。
取り出したアナログ値を、段階的な数値に置き換えること。
アナログ信号を一定の時間間隔で区切って取り出すこと。サンプリング。
窓口での待ち時間などを計算する理論。M/M/1モデルでは、平均待ち時間 = 利用率 ÷(1 − 利用率)× 平均サービス時間。
次の説明に当てはまる用語はどれか。